• 皮尔逊的相关系数矩阵是一个方便、易于使用的工具，专门设计来帮助你的计算矩阵的皮尔逊的相关性之间的变量与测试的重要意义的相关系数获得通过permuting的数据在两个变数中的每一对。

    理论此类测试提出，例如，在德和勒(1998年，第1.2条)。 输入的数据文件的对象是行这个文件；变量的列。 该程序目前确定尺寸为1000多个对象和101的变量。

  • Pearson सहसंबंध गुणांक मैट्रिक्स है एक आसान, प्रयोग करने में आसान उपकरण विशेष रूप से डिजाइन में मदद करने के लिए आप की गणना एक मैट्रिक्स के पियर्सन सहसंबंध के बीच चर, के साथ परीक्षण के महत्व के सहसंबंध गुणांक के द्वारा प्राप्त किया permuting डेटा में से एक में दो चर में प्रत्येक जोड़ी है ।

    सिद्धांत के परीक्षण के इस प्रकार के प्रस्तुत किया है, उदाहरण के लिए, Legendre और Legendre (1998, अनुभाग 1.2). इनपुट डेटा फ़ाइल: वस्तुओं रहे हैं पंक्तियों के इस फ़ाइल; चर स्तंभ हैं. कार्यक्रम वर्तमान में है के लिए dimensioned 1000 वस्तुओं और 101 चर.

  • Pearson correlation coefficient matrix is a handy, easy to use tool specially designed to help you compute a matrix of Pearson correlations among variables, with test of significance of the correlation coefficients obtained by permuting the data in one of the two variables in each pair.

    The theory of this type of test is presented, for instance, in Legendre & Legendre (1998, Section 1.2). Input data file: the objects are the rows of this file; the variables are the columns. The program is presently dimensioned for 1000 objects and 101 variables.