• 梅斯基特是一个方便、易于使用的应用程序专门设计来帮助你进化生物学，以帮助生物学家进行分析比较的数据有关的生物体。 其重点是系统分析，但它的一些模块关注人口的遗传学，而其他人做的非系统发育的多变量分析。 因为它是模块式的，分析可用取决于该模块的安装。

    分析包括：

    ·重建祖国(吝啬、可能性)

    ·试验过程中的角色的演变，包括相关性

    ·分析的形态和消费率

    ·模拟的性格演变(类别、DNA、连续)

    ·参引导(整合程序，如PAUP*诺娜)

    ·Morphometrics(PCA脑中风、几何morphometrics)

    ·结合(模拟，其他计算)

    ·树比较和模拟的(树上的相似性，Markov形态模型)

  • Mesquite है एक आसान, आसान करने के लिए उपयोग आवेदन विशेष रूप से डिजाइन में मदद करने के लिए आप के साथ विकासवादी जीव विज्ञान में मदद करने के लिए जीव का विश्लेषण तुलनात्मक डेटा के बारे में जीवों. अपने जोर पर है वंशावली विश्लेषण, लेकिन कुछ के अपने मॉड्यूल चिंता जनसंख्या आनुवंशिकी, जबकि दूसरों को क्या गैर-वंशावली बहुभिन्नरूपी विश्लेषण. क्योंकि यह मॉड्यूलर है, विश्लेषण उपलब्ध पर निर्भर मॉड्यूल स्थापित किया गया है ।

    विश्लेषण में शामिल हैं:

    · पुनर्निर्माण के पैतृक अमेरिका (बचत, संभावना)

    · परीक्षण की प्रक्रिया के चरित्र विकास, सहित सहसंबंध

    · विश्लेषण के प्रजातीकरण और विलुप्त होने दरों

    · सिमुलेशन, चरित्र के विकास (स्पष्ट, डीएनए, निरंतर)

    · पैरामीट्रिक bootstrapping (एकीकरण के साथ इस तरह के कार्यक्रमों के रूप में PAUP* और NONA)

    · Morphometrics (पीसीए, CVA, ज्यामितीय morphometrics)

    · संघीकरण (सिमुलेशन, अन्य गणना)

    · पेड़ तुलना और सिमुलेशन (पेड़ समानता, मार्कोव प्रजातीकरण मॉडल)

  • Mesquite is a handy, easy to use application specially designed to help you with evolutionary biology, to help biologists analyze comparative data about organisms. Its emphasis is on phylogenetic analysis, but some of its modules concern population genetics, while others do non-phylogenetic multivariate analysis. Because it is modular, the analyses available depend on the modules installed.

    The analyses include:

    · Reconstruction of ancestral states (parsimony, likelihood)

    · Tests of process of character evolution, including correlation

    · Analysis of speciation and extinction rates

    · Simulation of character evolution (categorical, DNA, continuous)

    · Parametric bootstrapping (integration with programs such as PAUP* and NONA)

    · Morphometrics (PCA, CVA, geometric morphometrics)

    · Coalescence (simulations, other calculations)

    · Tree comparisons and simulations (tree similarity, Markov speciation models)