• 使用生物测定签字，而不是标记，例如身份证或电脑密码，继续获得越来越多的关注作为一个高效的装置识别和验证个人为控制访问安全的领域、材料或系统和一个广泛的各种生物识别技术已被认为是多年来在支持这些挑战。 虹膜识别特别有吸引力，因为稳定的虹膜纹理模式与年龄和健康状况。 虹膜图像分割和地方化是一个关键步骤中的虹膜识别和方面发挥重要作用的精确度的匹配。 快速和精确的虹膜分割的一Matlab方案为虹膜分割。

  • उपयोग के बायोमेट्रिक हस्ताक्षर के बजाय, इस तरह के टोकन के रूप में पहचान कार्ड या कंप्यूटर पासवर्ड हासिल करने के लिए जारी वृद्धि के रूप में ध्यान का एक कारगर साधन की पहचान और सत्यापन के लिए व्यक्तियों के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए सुरक्षित क्षेत्रों, सामग्री, या और प्रणालियों की एक विस्तृत विविधता बॉयोमीट्रिक्स माना गया है से अधिक वर्षों के समर्थन में इन चुनौतियों. आईरिस मान्यता विशेष रूप से आकर्षक है कारण की स्थिरता के लिए आईरिस बनावट पैटर्न के साथ उम्र और स्वास्थ्य की स्थिति है । आईरिस छवि विभाजन और स्थानीयकरण में एक महत्वपूर्ण कदम है आईरिस मान्यता और एक आवश्यक भूमिका निभाता सटीकता के मिलान. तेजी से और सही आईरिस विभाजन है एक Matlab योजना के लिए आईरिस विभाजन.

  • The use of biometric signatures, instead of tokens such as identification cards or computer passwords, continues to gain increasing attention as an efficient means of identification and verification of individuals for controlling access to secured areas, materials, or systems and a wide variety of biometrics has been considered over the years in support of these challenges. Iris recognition is especially attractive due to the stability of the iris texture patterns with age and health conditions. Iris image segmentation and localization is a key step in iris recognition and plays an essential role the accuracy of matching. Fast and Accurate Iris Segmentation is a Matlab scheme for iris segmentation.