Nov 14th 2015
CUDA-Z 0.10.251 / 0.11.259 Beta Crack With Serial Number
![CUDA-Z Crack + Serial Key](/thumbnail?path=%2Fcontent%2Fimages%2Fscreens%2Fcuda-z_1.png)
Download CUDA-Z
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CUDA-Z是重量轻以及便携式的软件工具,可以检查技术的信息,它围绕着你的计算机硬件的配置时候CUDA启用的集和GPGPUs的。 它清楚地解决高级电脑使用的。
由于安装不是一个先决条件,可以删除可执行的文件中的任何一部分的硬盘和只要点击,它启动的应用程序。 还有一种可能性,以保存CUDA-Z到u盘或者类似的储存单元,以便运行上的任何的电脑最小的努力并没有以前的安装。
值得一提的是,该工具并不修改Windows注册条目或创建额外的磁盘上的文件没有您的许可,因此没有留下痕迹之后,其去除。
GUI是用户友好,基于单一窗口分裂为多个标签,显示相关数据的核心中,存和业绩,分别。 它是可能的选择卡从一个名单,如果有多个安装在计算机单位,并查看详情如钟率,PCI的位置,多处理器,线每多线程的每块,网格的尺寸和流的优先事项。
当涉及到存储器,CUDA-Z表示巴的宽度,时钟的速率,错误校正模式,L2的高速缓存的大小,取向的纹理,GPU重叠模式和其他人,同时业绩的细节,重点放在固定和可分页的主要装置和设备,主办单和双精度浮动,等等。 结果是自动更新的背景,但这个特征可以被禁止。 信息可以出口到TXT或HTML格式进行进一步的审查。
没有类型的问题在我们的测试中,由于程序不挂,崩溃或弹出错误的信息。 它有一个良好的刷新率和运行在低CPU和RAM,所以它不会的猪系统的资源。 所有的一切,CUDA-Z能够完成任务,可以很容易地计算出。
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CUDA-Z एक हल्के और पोर्टेबल सॉफ्टवेयर उपकरण है कि आप की जांच करने के लिए तकनीकी जानकारी के आसपास घूमती है जो आपके कंप्यूटर के हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, जब यह आता है करने के लिए CUDA सक्षम GPUs और GPGPUs. यह स्पष्ट रूप से संबोधित उन्नत पीसी उपयोगकर्ताओं.
स्थापना के बाद से एक शर्त नहीं है, तो आप ड्रॉप कर सकते हैं निष्पादन योग्य फ़ाइल के किसी भी भाग में हार्ड डिस्क और बस क्लिक करें यह अनुप्रयोग शुरू करने के लिए. वहाँ भी संभावना है करने के लिए बचाने के लिए CUDA-Z करने के लिए एक यूएसबी फ्लैश ड्राइव या इसी तरह के भंडारण इकाई, आदेश में इसे चलाने के लिए किसी भी पीसी पर न्यूनतम प्रयास के साथ और कोई पिछले installers.
उल्लेख के लायक है कि उपकरण को संशोधित नहीं करता है Windows रजिस्ट्री प्रविष्टियों को या बनाने के लिए अतिरिक्त फ़ाइलें डिस्क पर आपकी अनुमति के बिना, इस प्रकार कोई निशान छोड़ने के पीछे अपने हटाने के बाद.
जीयूआई उपयोगकर्ता के अनुकूल है, के आधार पर एक एकल खिड़की में विभाजित एकाधिक टैब दिखाने के लिए कि डेटा से संबंधित करने के लिए कोर, स्मृति और प्रदर्शन के साथ, क्रमशः. यह संभव है का चयन करने के लिए ग्राफिक्स कार्ड की एक सूची से, अगर वहाँ रहे हैं कई लोगों को कंप्यूटर में स्थापित इकाई के हैं, और विवरण देखें, जैसे घड़ी की दर, PCI स्थान, multiprocessors, प्रति धागे बहुप्रोसेसर, प्रति धागे ब्लॉक, ग्रिड आयाम और धारा प्राथमिकताओं में है ।
जब यह आता है करने के लिए स्मृति, CUDA-जेड से पता चलता है बस चौड़ाई, घड़ी दर, त्रुटि सुधार मोड, L2 कैश आकार, बनावट के संरेखण, GPU ओवरलैप मोड और दूसरों की है, जबकि प्रदर्शन के विवरण पर ध्यान केंद्रित टिकी और pageable होस्ट करने के लिए डिवाइस और डिवाइस होस्ट करने के लिए, एकल और डबल परिशुद्धता नाव, और इतने पर । परिणाम स्वचालित रूप से पृष्ठभूमि में अद्यतन, लेकिन इस सुविधा का निष्क्रिय किया जा सकता है । जानकारी निर्यात किया जा सकता करने के लिए TXT या HTML प्रारूप के लिए आगे की परीक्षा है ।
वहाँ थे कोई प्रकार के मुद्दों पर हमारे परीक्षणों में, के बाद से एप्लिकेशन को फांसी नहीं था, दुर्घटना या पॉप अप त्रुटि संदेश । यह एक अच्छा ताज़ा दर और चलाता है पर कम CPU और राम की है, तो यह हॉग नहीं करता है सिस्टम संसाधनों. सब सब में, CUDA-Z काम हो जाता है और आसानी से हो सकता है समझ से बाहर है ।
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CUDA-Z is a lightweight and portable software tool that lets you examine technical information which revolves around your computer's hardware configuration when it comes to CUDA-enabled GPUs and GPGPUs. It clearly addressed advanced PC users.
Since installation is not a prerequisite, you can drop the executable file in any part of the hard disk and just click it to launch the app. There is also the possibility to save CUDA-Z to a USB flash drive or similar storage unit, in order to run it on any PC with minimum effort and no previous installers.
Worth mentioning is that the tool does not modify Windows registry entries or create extra files on the disk without your permission, thus leaving no traces behind after its removal.
The GUI is user-friendly, based on a single window split into multiple tabs that show data related to the core, memory and performance, respectively. It is possible to select the graphics card from a list if there are multiple ones installed in the computer unit, and view details such as clock rate, PCI location, multiprocessors, threads per multiprocessor, threads per block, grid dimensions and stream priorities.
When it comes to the memory, CUDA-Z shows the bus width, clock rate, error correction mode, L2 cache size, texture alignment, GPU overlap mode and others, while performance details focus on the pinned and pageable host to device and device to host, single- and double-precision float, and so on. Results are automatically updated in the background but this feature can be disabled. Information can be exported to TXT or HTML format for further examination.
There were no type of issues in our tests, since the app did not hang, crash or pop up error messages. It has a good refresh rate and runs on low CPU and RAM, so it does not hog system resources. All in all, CUDA-Z gets the job done and can be easily figured out.
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