• 当依靠国内气候系统维持不断的温度和湿度时,人们可以帮助,但希望了解这种系统的效率及其固有的进程是提供气候控制的核心。 为了向这些专题提供深刻见解,设计了“软件”部分,以计算你可能运行的空调效率。

    如果说的空调系统依靠温度、湿度和大气压力等特定的传感器投入,这将使用户能够进行实证试验,以便确定电梯空气条件的最佳热速度。

    作为收集“Y格式档案”时,传感器组成部分可以通过改变该守则的决定性参数而感到不安。 用户必须认识到,尽管这一构成部分需要我们的警力温度(WBT),以便更准确地衡量电缆的冷却效应。 发展者足以在此提供详细的辅导。

    最后但并非最不重要的是,传感器组成部分可以与另一个组成部分联系起来,称为“meteorologic_公吨”,这将自动驳斥所需的肺结核价值。

  • जब निरंतर स्तरों पर तापमान और आर्द्रता को बनाए रखने के लिए घरेलू जलवायु प्रणालियों पर भरोसा किया जाता है, तो कोई ऐसी प्रणालियों की दक्षता और जलवायु नियंत्रण की पेशकश करने के लिए उनकी अंतर्निहित प्रक्रियाओं के बारे में सोचने में मदद नहीं कर सकता है। इस तरह के विषयों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के प्रयास में, सॉफ्टवेयर को डिज़ाइन किया गया था, बाष्पीकरणीय एयर कंडीशनिंग के प्रतिशत में दक्षता की गणना के लिए एक सेंसर घटक के रूप में आप चल सकते हैं।

    यदि कहा गया एयर कंडीशनिंग सिस्टम तापमान, आर्द्रता, साथ ही वायुमंडलीय दबाव जैसे संवेदी इनपुट पर निर्भर करता है, तो यह उपयोगकर्ताओं को वाष्पीकरण एयर कंडीशनर के लिए इष्टतम प्रशंसक गति निर्धारित करने के लिए अनुभवजन्य परीक्षण करने में सक्षम होगा।

    PY प्रारूप फ़ाइलों के एक संग्रह के रूप में तैनात, सेंसर घटक को कोड से निर्धारित मापदंडों को बदलकर ट्वीक किया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए कि इस घटक को वाष्पीकरण के शीतलन प्रभाव की अधिक सटीक माप प्राप्त करने के लिए गीले बल्ब तापमान (WBT) की आवश्यकता होगी। डेवलपर यहां एक विस्तृत ट्यूटोरियल प्रदान करने के लिए काफी दयालु थे।

    अंतिम लेकिन कम से कम, सेंसर घटक को किसी अन्य घटक सेट से जोड़ा जा सकता है, जिसे "meteorologic_metrics" कहा जाता है, जो स्वचालित रूप से आवश्यक WTB मानों की गणना करेगा।

  • When relying on home climate systems for maintaining the temperature and humidity at constant levels, one can’t help but wonder about the efficiency of such systems and their inherent processes that are at the core of offering climate control. In an attempt to offer insights into such topics, Cooler Efficiency was designed, as a sensor component for computing the efficiency in percentages of the evaporative air conditioning you might be running.

    If the said air conditioning system relies on given sensory inputs such as temperature, humidity, as well as atmospheric pressure, it will enable users to perform empirical tests in order to determine the optimal fan speed for the evaporative air conditioner.

    Deployed as a collection of PY format files, the sensor component can be tweaked by altering the determinant parameters from the code. Users must be aware though that this component will require the wet-bulb temperature (WBT), in order to achieve a more accurate measurement of the evaporation’s cooling effect. The developer was kind enough to provide a detailed tutorial here.

    Last but not least, the sensor component can be linked with another component set, called “meteorologic_metrics”, which will automatically compute the required WTB values.