• DataPreparator是一种软件应用程序,能够处理大量数据,以便探索并准备数据分析和数据挖掘。 它带有若干种技术,用于处理和改变的数据,例如清洁、扩展属性的选择,缺少价值观、统计、可视、平衡和取样。

    这是一个基于Java的程序,所以你需要安装工作环境上你的计算机以来部署的效用。

    你是欢迎通过一个组织严密设置的功能,这可以让你查出名单的运营商可应用到的数据,绘制一个运营者树和工作的文本地区显示信息和数据源中选择选项。

    该工具可以让你进信息ARFF,数据,CSV或者普通的文本格式的文件。 此外,它给你的可能性来改变数据导入之前,它在主要的小组通过删除的字符的(例如双字,单一的报价,行终结者),取代串的和经常的表现,以及改变特性的值方面的属性隔离、缺失值的象征,以及最大数量的整数和标称的标签。

    此外,该程序能够读取数据库中的数据表采用Java数据库连接(JDBC),以及从XLS文件。 当涉及到出口了,你可以保存模型,MDL文件格式或出口数据的图像的文件(GIF,BMP,JPG,WBMP).

    数据清理任务,可用于去除的人物,替换文本以及转换的日期,虽然数据集成指的是附加的情况从文件、数据库表或XLS工作表,以结束目前的数据组合并排序的数据集与另外一个变成一个单一的文件,追加列,加入两个文件通过一个共同的关键属性,以及分列和行。

    DataPreparator可以帮助你适用于减少数据的使用抽样选择和记录选择,而数据转变被用于处理一系列改革和创造一个模型。 为了显示数据(数字、标准和属性混合)你可以用单变量,以二元,有条件的或矩阵图、单变量的图表,堆叠的条形图,依赖树木和平行坐标。

    该应用程序实现了几个工具,用于文件处理时,即为数据组的操作(建立数据集,产生丢失的价值观和工作与时间序列),行选择(追加平衡、合并、整理、分)和列职能(例如添加列、更改名称、编码或加入分数据)。 最后但并非最不重要的是,你可以检查出的统计数据的属性数据集中和两个维表。

    所有的一切,DataPreparator带有一个全面的功能包的就是等待着被发现,但是你应该考虑到的数据编制行动不是非常直观的,所以你可以花一些时间尝试它的功能。

  • DataPreparator एक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग है कि संभाल करने में सक्षम है एक बड़ी राशि के क्रम में डेटा का पता लगाने के लिए और इसे तैयार करने के लिए डेटा विश्लेषण और डेटा खनन. यह के साथ आता है के लिए कई तकनीकों प्रसंस्करण और फेरबदल डेटा, इस तरह के रूप में क्लीनिंग, स्केलिंग, विशेषता चयन, लापता मूल्यों, सांख्यिकी, दृश्य, संतुलन, और नमूना ।

    यह एक जावा-आधारित कार्यक्रम है, तो आप की जरूरत है स्थापित करने के लिए काम के माहौल पर आदेश में अपने कंप्यूटर को परिनियोजित करने के लिए उपयोगिता.

    आप द्वारा स्वागत कर रहे हैं एक अच्छी तरह से संगठित सेट सुविधाओं की अनुमति देता है जो आप की जाँच करने के लिए ऑपरेटरों की एक सूची है कि लागू किया जा सकता है, डेटा के लिए आकर्षित एक ऑपरेटर के पेड़, और काम के साथ पाठ क्षेत्र प्रदर्शित करने के लिए संदेश और डेटा स्रोत का चयन विकल्प.

    इस उपकरण की मदद से आप जानकारी आयात से ARFF, डेटा, सीएसवी या सादा पाठ फ़ाइल स्वरूप है । इसके अतिरिक्त, यह आप संभावना देता है परिवर्तन करने के लिए डेटा आयात करने से पहले यह मुख्य रूप से पैनल को हटाने के द्वारा अक्षर है (उदाहरण के लिए डबल अक्षर, एकल उद्धरण, रेखा टर्मिनेटर), तार की जगह है और नियमित रूप से अभिव्यक्ति, और, बदलते विशेषता मूल्यों के संदर्भ में विशेषता विभाजक, लापता मूल्य का प्रतीक है, और की अधिकतम संख्या पूर्णांक और नाममात्र लेबल.

    इसके अलावा, कार्यक्रम को पढ़ने में सक्षम है एक डेटाबेस से डेटा तालिका का उपयोग कर जावा डेटाबेस कनेक्टिविटी (JDBC), के रूप में के रूप में अच्छी तरह से XLS फ़ाइलें. जब यह आता है करने के लिए निर्यात, आप कर सकते हैं बचाने के लिए मॉडल MDL फ़ाइल स्वरूप या निर्यात डेटा के लिए एक छवि फ़ाइल (GIF, BMP, JPG, WBMP).

    डेटा सफाई कार्य के लिए इस्तेमाल किया जा सकता को हटाने के लिए पात्रों की जगह, पाठ और दिनांक परिवर्तित करने, जबकि डेटा एकीकरण के लिए संदर्भित करता है appending मामलों में से एक फ़ाइल, डेटाबेस तालिका या XLS कार्यपत्रक के अंत करने के लिए मौजूदा डेटा सेट विलय, एक क्रमबद्ध डेटा सेट एक दूसरे के साथ एक एकल फाइल में appending, कॉलम, दो में शामिल होने के द्वारा फ़ाइलों के लिए एक आम प्रमुख विशेषता है, के रूप में अच्छी तरह के रूप में बंटवारे स्तंभों और पंक्तियों.

    DataPreparator में मदद करता है आप आवेदन के डेटा की कमी का उपयोग कर नमूने विकल्प और रिकॉर्ड के चयन, जबकि डेटा परिवर्तन के लिए प्रयोग किया जाता है प्रसंस्करण परिवर्तनों की एक श्रृंखला बनाने के लिए और एक मॉडल है । आदेश में डेटा कल्पना करने के लिए (सांख्यिक, नाममात्र और मिश्रित विशेषताएँ) आप कर सकते हैं के साथ काम univariate, द्विचर, सशर्त या मैट्रिक्स फ्लैट्स, univariate चार्ट, स्टैक्ड बार चार्ट, निर्भरता के पेड़ और समानांतर निर्देशांक.

    आवेदन लागू करता है, कई उपयोगिताओं के लिए फ़ाइल हेरफेर, अर्थात् डेटा सेट के संचालन (बनाने के लिए डेटा सेट उत्पन्न, लापता मूल्यों और काम के साथ समय श्रृंखला), पंक्ति विकल्प (संलग्न, संतुलन, विलय, तरह, विभाजन) और स्तंभ कार्यों (उदाहरण के लिए कॉलम जोड़ने, नाम बदलने के लिए, सांकेतिक शब्दों में बदलना, में शामिल होने या विभाजन डेटा). पिछले नहीं बल्कि कम से कम, आप कर सकते हैं आँकड़ों की जाँच करें विशेषताओं के साथ डेटा सेट में और दो-आयामी तालिकाओं.

    सब सब में, DataPreparator के साथ आता है एक व्यापक सुविधा पैक इंतजार कर रहा है कि किया जा करने के लिए की खोज की, लेकिन आप ध्यान में रखना चाहिए कि डेटा की तैयारी संचालन नहीं कर रहे हैं अत्यधिक सहज ज्ञान युक्त है, तो आप हो सकता है कुछ समय बिताने के साथ प्रयोग अपनी विशेषताएं है ।

  • DataPreparator is a software application that is able to handle a large amount of data in order to explore and prepare it for data analysis and data mining. It comes with several techniques for processing and altering data, such as cleaning, scaling, attribute selection, missing values, statistics, visualization, balancing, and sampling.

    This is a Java-based program so you need to install the working environment on your computer in order to deploy the utility.

    You are welcomed by a well-organized set of features which allows you to check out a list of operators that can be applied to data, draw an operator tree, and work with text area for displaying messages and data source selection options.

    The tool lets you import information from ARFF, DATA, CSV or plain text file format. Additionally, it gives you the possibility to alter data before importing it in the main panel by removing characters (e.g. double characters, single quotes, line terminator), replacing strings and regular expressions, and changing attribute values in terms of attribute separator, missing value symbol, and maximum number of integer and nominal labels.

    Furthermore, the program is able to read data from a database table using the Java Database Connectivity (JDBC), as well as from XLS files. When it comes to exporting, you may save the model to MDL file format or export data to an image file (GIF, BMP, JPG, WBMP).

    Data cleaning tasks can be used for removing characters, replacing text and converting dates while data integration refers to appending cases from a file, database table or XLS worksheet to the end of the current data set, merging a sorted data set with another one into a single file, appending columns, joining two files by a common key attribute, as well as splitting columns and rows.

    DataPreparator helps you apply data reduction using sampling options and record selection, while data transformation is used for processing a series of transformations and creating a model. In order to visualize data (numeric, nominal and mixed attributes) you can work with univariate, bivariate, conditional or matrix plots, univariate charts, stacked bar charts, dependency tree and parallel coordinates.

    The application implements several utilities for file manipulation, namely data set operations (create data sets, generate missing values and work with time series), row options (append, balance, merge, sort, split) and column functions (e.g. add columns, change names, encode, join or split data). Last but not least, you can check out statistics with the attributes in the data set and two-dimensional tables.

    All in all, DataPreparator comes with a comprehensive feature pack that’s waiting to be discovered but you should take into consideration that the data preparation operations are not highly intuitive, so you may spend some time experimenting with its features.