• GazeParser是一个有用和实用的软件，建成一个开放源码蟒蛇图书馆，使开发者能够把眼睛运动的跟踪和记录的能力进入他们的软件，节省了宝贵的时间和努力，否则所需用于完成这样的壮举自己。

    正在编写使用蟒蛇，这是可以理解为什么这将是一项要求对于正确运作。 此外，用户还需要有若干其他图书馆在他们的系统，以确保它成功运行。

    此外，一些硬件设备是必要的，即一个摄像头单元，用于些捕获和前额/chin其余的，因为该软件只能够支持限制头部运动。

    虽然不是很明显的，GazeParser是在事实上由两个不同的部分，其工作一起为用户提供的功能，他们的需要。

    因此，虽然GazeParser本身是一个Python模块，作为刺激的介绍、分析和转换的任务，SimpleGazeTracker是实际的应用程序，用于记录眼睛运动、正在开发使用C++。

    然而，这两个都是意味着被安装在不同的计算机上。 这种方式，而一个计算机是用于刺激人的眼睛都被监控，其他的电脑将有助于捕捉眼图像和估计的视线的位置。 这两种需要将连同局域网，但是最好不要一个全球网络。

    应该在整个操作证明太多的处理，对于某些用户，他们可以求助于文件上GazeParser的网页，这将引导他们的每一步骤的方式，从安装，校准、记录和分析的数据。

  • GazeParser एक उपयोगी और व्यावहारिक सॉफ्टवेयर का टुकड़ा है, के रूप में बनाया गया एक खुला स्रोत अजगर पुस्तकालय के लिए सक्षम बनाता है डेवलपर्स को एकीकृत करने के लिए आँख आंदोलन पर नज़र रखने और रिकॉर्डिंग क्षमताओं में उनके सॉफ्टवेयर, बहुमूल्य समय की बचत और प्रयास अन्यथा की आवश्यकता को पूरा करने के लिए इस तरह के एक उपलब्धि है अपने दम पर.

    लिखा जा रहा है, अजगर का उपयोग कर, यह समझा जा सकता है क्यों यह होगा के लिए एक आवश्यकता इसकी सही कामकाज. इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को भी करने के लिए की जरूरत है कई अन्य पुस्तकालयों अपने सिस्टम पर, यह सुनिश्चित करने के लिए सफलतापूर्वक चलाता है ।

    इसके अलावा, कुछ हार्डवेयर उपकरणों के लिए आवश्यक है, अर्थात् एक कैमरा यूनिट, के लिए दृश्य पर कब्जा है और एक माथे/ठोड़ी बाकी है, के रूप में सॉफ्टवेयर केवल समर्थन करने में सक्षम प्रतिबंधित सिर गति.

    हालांकि स्पष्ट नहीं पहली बार में, GazeParser वास्तव में है के बने दो अलग-अलग घटक है, जो एक साथ काम करने के लिए उपयोगकर्ताओं को प्रदान कार्यक्षमता के साथ वे की आवश्यकता होती है ।

    इस तरह के रूप में, जबकि GazeParser ही एक अजगर मॉड्यूल में कार्य करता है कि के लिए प्रोत्साहन प्रस्तुति, विश्लेषण और रूपांतरण कार्यों, SimpleGazeTracker है वास्तविक आवेदन रिकॉर्डिंग के लिए इस्तेमाल किया, आँख आंदोलनों विकसित किया जा रहा है सी++का उपयोग कर.

    हालांकि, ये दो होती हैं किया जा करने के लिए सेटअप अलग कंप्यूटर्स पर. इस तरह से, जबकि एक कंप्यूटर का इस्तेमाल किया जाता है उत्तेजक के लिए व्यक्ति जिनकी आँखों से नजर रखी जा रही हैं, अन्य पीसी की सेवा करेंगे पर कब्जा करने में नेत्र छवि और आकलन टकटकी स्थिति है । इन दोनों से जुड़े होने की जरूरत के लिए एक ही लैन, लेकिन अधिमानतः नहीं करने के लिए एक वैश्विक नेटवर्क है ।

    चाहिए, पूरे ऑपरेशन बहुत ज्यादा साबित करने के लिए संभाल के लिए कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए, वे कर सकते हैं का सहारा करने के लिए प्रलेखन पर GazeParser के होमपेज, मार्गदर्शन करेंगे, जो उन्हें हर तरह के कदम से स्थापना करने के लिए, अंशांकन, रिकॉर्डिंग और डेटा का विश्लेषण.

  • GazeParser is a useful and practical piece of software, built as an open-source Python library that enables developers to integrate eye movement tracking and recording capabilities into their software, saving valuable time and effort otherwise required for accomplishing such a feat on their own.

    Being written using Python, it is understandable why this would be a requirement for its correct functioning. In addition, users also need to have several other libraries on their system, to ensure it runs successfully.

    Also, some hardware equipment is necessary, namely a camera unit, for visual capture and a forehead/chin rest, as the software is only able to support restricted head motion.

    Though not apparent at first, GazeParser is in fact made up of two distinct components, which work together to provide users with the functionality they require.

    As such, while GazeParser itself is a Python module that serves for stimulus presentation, analysis and conversion tasks, SimpleGazeTracker is the actual application used for recording eye movements, being developed using C++.

    However, these two are meant to be setup on different computers. This way, while one computer is used for stimulating the person whose eyes are being monitored, the other PC will serve in capturing the ocular image and estimating the gaze position. These two need to be connected to the same LAN, but preferably not to a global network.

    Should the entire operation prove too much to handle for certain users, they can resort to the documentation on GazeParser’s homepage, which will guide them every step of the way, from installation, to calibration, recording and analysis of data.