• 依靠录像和相机能力进行监测意味着,在效率和使用方法方面,允许多个领域受益于跳跃。 迅速想到的有些领域是物理、医学或生物学以及野生动物观察,由于录像的出现以及探测和记录物体运动的技术,这些都大有帮助。

    为了满足这些要求,软件被设计为一种专门的解决方案,可以让用户在各种来源的视频流中以及从各种支持的录相设备中轻松地检测和监测移动对象.

    软件公司背后的主要工作原则依赖于从视频种子中导入静态图像,定期进行,然后可以在可调整的间隔中进行多镜头接续. 然后逐行分析所记录的图像的像素,并生成一个变化的图像,其中被改变的像素为黄色,以便于识别。

    所产生的图像可以直接地,实时地分析,也可以在稍后的时间点通过使用应用程序的专用分析功能来分析,这可以让用户从自己喜欢的时间间隔中选择图像.

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  • वीडियो रिकॉर्डिंग पर भरोसा करके निगरानी और वीडियो कैमरों की क्षमताओं का मतलब यह है कि दक्षता और तरीकों के मामले में कई क्षेत्रों को लीप्स से लाभ उठाने की अनुमति दी गई थी। कुछ क्षेत्र जो जल्दी से दिमाग में आते हैं, भौतिकी, चिकित्सा या जीवविज्ञान और वन्यजीव अवलोकन हैं, जो वस्तु आंदोलन का पता लगाने और रिकॉर्डिंग के लिए वीडियो रिकॉर्डिंग और तकनीकों के आगमन से काफी मदद की गई थी।

    ऐसी आवश्यकताओं को संबोधित करने के उद्देश्य से, सॉफ्टवेयर को एक समर्पित समाधान के रूप में डिज़ाइन किया गया था जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न मूलों के वीडियो स्ट्रीम में और समर्थित रिकॉर्डिंग उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला से आसानी से वस्तुओं का पता लगाने और निगरानी करने की अनुमति दे सकता है।

    सॉफ्टवेयर के पीछे मुख्य कार्य सिद्धांत नियमित अंतराल पर अभी भी वीडियो फ़ीड से छवियों को आयात करने पर निर्भर करता है, जिसके बाद समायोज्य अंतराल पर एकाधिक शॉट्स के साथ पालन किया जा सकता है। उसके बाद दर्ज की गई छवियों के पिक्सेल लाइन द्वारा लाइन का विश्लेषण किया जाता है और परिणामस्वरूप परिवर्तन छवि बनाई जाती है, जहां परिवर्तित पिक्सल रंगीन पीले होते हैं, आसान पहचान के लिए।

    परिणामस्वरूप इमेजरी को या तो वास्तविक समय में, या बाद में बिंदु पर सीधे विश्लेषण किया जा सकता है, एप्लिकेशन की समर्पित विश्लेषण सुविधा का उपयोग करके, जो उपयोगकर्ताओं को अपने पसंदीदा समय अंतराल से इमेजरी चुनने की अनुमति देता है।

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  • Monitoring by relying on video recording and the capabilities of video cameras has meant that multiple fields were allowed to benefit from leaps in terms of the efficiency and methods used. Some areas that come to mind quickly are physics, medicine or biology, and wildlife observation, which were helped tremendously by the advent of video recording and technologies for detecting and recording object movement.

    Aiming to address such requirements, GSA Object Motion Control was designed as a dedicated solution that can allow users to easily detect and monitor moving objects in video streams of various origins and from a wide range of supported recording devices.

    The main working principle behind GSA Object Motion Control relies on importing still images from the video feed, at regular intervals, which can be then followed up with multiple shots at adjustable intervals. The recorded images’ pixels are then analyzed line by line and a resulting change image is created, where the altered pixels are colored yellow, for easy identification.

    The resulting imagery can be either analyzed directly, in real-time, or at a later point in time, by using the application’s dedicated analysis feature, which allows users to select imagery from their preferred time interval.