• 随着目前将案文承认纳入方案拟订环境的趋势,将这种解决办法纳入特定项目的能力能够使有效工作流程与更加困难的办法之间的区别。

    设计了IronOCC#图书馆,以便向在C Sharp环境中交易的用户提供从多种来源,例如图像或PDF档案,进行深入承认和阅读。 除了拖欠案文能力之外,它还将提供阅读酒吧和QR法典的手段,并与其他环境委员会图书馆一样,为这一进程提供自动化的回报。

    该图书馆被包装,有建制的制药,它配备了多种语文,包括英语。 用户将能够通过依靠核心小组一揽子管理人员,在微软的Visual Studio环境中部署图书馆。

    图书馆的光学识别引擎依靠人类的设想模拟,其特点与图像中发现的图像和在中型图书馆中发现的。 此外,还列入了与图书馆提供的固有的机器学习模式。

  • प्रोग्रामिंग वातावरण में पाठ मान्यता जोड़ने की वर्तमान प्रवृत्ति के साथ, किसी की विशेष परियोजना के लिए ऐसे समाधान को एकीकृत करने की क्षमता एक कुशल वर्कफ़्लो और एक अधिक कठिन दृष्टिकोण के बीच अंतर बना सकती है।

    आयरनओसीआर - सी # लाइब्रेरी को विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं को प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो सी शार्प पर्यावरण के भीतर काम करते हैं ताकि उन्नत मान्यता और पाठ पठन किया जा सके, कई स्रोतों से, जैसे कि चित्र या पीडीएफ फाइलें। डिफ़ॉल्ट के अलावा, पाठ क्षमताओं के लिए छवि, यह बारकोड और क्यूआर कोड पढ़ने के लिए भी साधन प्रदान करेगा, और अन्य आयरनओसीआर पुस्तकालयों के समान फैशन में प्रक्रिया के लिए एक स्वचालित वापसी की पेशकश करेगा।

    पुस्तकालय शब्दकोशों के एक अंतर्निहित संग्रह के साथ पैक किया जाता है और यह कई भाषाओं के लिए कई मशीन लर्निंग मॉडल से लैस है, जिसमें अंग्रेजी भी शामिल है। उपयोगकर्ता NuGet पैकेज मैनेजर पर भरोसा करके Microsoft Visual Studio वातावरण में लाइब्रेरी को तैनात करने में सक्षम होंगे।

    पुस्तकालय का ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन इंजन मानव दृष्टि सिमुलेशन पर निर्भर करता है क्योंकि अंतर्निहित पुस्तकालय में छवियों और लोगों में पाए गए चरित्र तुलना के माध्यम से। इसके अलावा, पुस्तकालय के साथ प्रदान की गई अंतर्निहित मशीन लर्निंग मॉडल में लिखावट और टाइपफेस भी शामिल हैं।

  • With the current trend of adding text recognition into the programming environment, the ability to integrate such solutions to one’s particular project can make the difference between an efficient workflow and a more difficult approach.

    IronOCR – The C# Library was designed specifically in order to provide users who deal within the C Sharp environment to perform advanced recognition and text reading, from multiple sources, such as images or PDF files. Besides the default, image to text capabilities, it will also provide means for reading barcodes and QR codes, and in the same fashion as the other IronOCR libraries, offer an automated return for the process.

    The library comes packed with a built-in collection of dictionaries and it is equipped with multiple machine learning models for multiple languages, including English. Users will be able to deploy the library into the Microsoft Visual Studio environment by relying on the NuGet package manager.

    The optical character recognition engine of the library relies on human vision simulation by means of character comparison between the ones found in the images and the ones in the built-in library. In addition to that, handwriting and typefaces are also included in the inherent machine learning models provided with the library.