• MathGL是一个复杂和有效的软件的开发作为一个C++库,可用于沿着MinGW数据绘制的,使用户能够创建出口文件到位,光栅或矢量图在几个格式。 同时,图书馆能够使用与C,蟒蛇,Fortran或Octav的。

    这包括超过35,000名代码行和支持创建一个维、二维和三维数据的阵列的在五十格式。 它甚至可以产生化学和统计学图形。

    输出的文件的格式可以栅格或矢量(EPS或SVG)。 在同一时间,用户还可以节省图像PNG,JPG或TIFF,这取决于他们的特殊需要。

    MathGL包括数据处理功能,以及MGL脚本语言的可能性,从而大大简化数据绘图任务。

    该软件的能够工作,与各种程度的透明度以及平滑的照明,有多达十个不同的光源。 它支持向量字体和可以分析符号在一个德州。 文字都呈现通过矢量的字体,完全,确保高水平的便携性和可伸缩性。

    此外,MathGL甚至可以与任意曲线的坐标系统。 在其帮助下,用户可以产生高质量的科学图,可用以在一广泛系列的情况,包括学术用途。 同样,MathGL可以帮助用户处理大的数据组,以保证快速绘图的速度。

    数据封依赖于mglData,包括许多功能,例如区分、综合、内插、平滑和其他人。 使用文本的公式或者做它的手,用户还可以进行数据归档和修改的任务。

  • MathGL एक जटिल और कुशल सॉफ्टवेयर का टुकड़ा विकसित किया है के रूप में एक C++ पुस्तकालय है कि कर सकते हैं के साथ इस्तेमाल किया जा MinGW के लिए डेटा की साजिश रचने, उपयोगकर्ताओं को सक्षम करने के लिए बनाने के रूप में अच्छी तरह के रूप में फ़ाइलों को निर्यात करने के लिए बिटमैप, रेखापुंज या सदिश ग्राफिक्स कई स्वरूपों में. एक ही समय में, पुस्तकालय इस्तेमाल किया जा सकता है के साथ सी, अजगर, फोरट्रान या Octav.

    इसमें 35,000 से अधिक कोड लाइनों और समर्थन करता है के निर्माण के एक आयामी और दो आयामी और तीन आयामी डेटा सरणियों में पचास से अधिक प्रारूपों । यह भी कर सकते हैं उत्पन्न रासायनिक और सांख्यिकीय ग्राफिक्स ।

    आउटपुट फ़ाइल स्वरूप जा सकता रेखापुंज या सदिश (ईपीएस या एसवीजी). एक ही समय में, उपयोगकर्ताओं को भी छवियों को बचाने के लिए PNG, JPG या झगड़ा पर निर्भर करता है, विशेष रूप से उनकी जरूरतों.

    MathGL शामिल डेटा प्रसंस्करण कार्यों, के रूप में अच्छी तरह के रूप में MGL भाषा पटकथा संभावनाओं, इस प्रकार काफी सरल बनाने के डेटा की साजिश रचने के कार्यों.

    सॉफ्टवेयर काम करने में सक्षम है के विभिन्न डिग्री के साथ पारदर्शिता के रूप में अच्छी तरह के रूप में smoothed प्रकाश व्यवस्था के साथ, अप करने के लिए दस अलग तरह के प्रकाश स्रोतों. यह समर्थन करता है वेक्टर फोंट और पार्स कर सकते हैं प्रतीकों में से एक टेक्स-फैशन की तरह है. ग्रंथों प्रदान कर रहे हैं के माध्यम से वेक्टर फोंट पूरी तरह से, यह सुनिश्चित करने के लिए एक उच्च स्तर की पोर्टेबिलिटी और scalability है ।

    इसके अलावा, MathGL कर सकते हैं, यहां तक कि काम के साथ मनमाने ढंग से वक्रीय समन्वय प्रणाली है । इसकी मदद के साथ, उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न कर सकते हैं उच्च गुणवत्ता वाले वैज्ञानिक ग्राफिक्स के रूप में प्रयोग करने योग्य एक विस्तृत सरणी सहित, स्थितियों की शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए है । इसी तरह, MathGL सकते हैं उपयोगकर्ताओं की सहायता से निपटने में बड़ा डेटा सरणियों की गारंटी, तेजी से साजिश रचने की गति ।

    डेटा encapsulation पर निर्भर करता है mglData, सहित कई कार्यों, के रूप में इस तरह के फर्क को एकीकृत,, interpolating चौरसाई, और दूसरों । का उपयोग शाब्दिक सूत्रों या इसे हाथ से कर रही है, उपयोगकर्ताओं कर सकते हैं भी प्रदर्शन डेटा, दाखिल करने और संशोधित करने का कार्य ।

  • MathGL is a complex and efficient piece of software developed as a C++ library that can be used alongside MinGW for data plotting, enabling users to create as well as export files to bitmap, raster or vector graphics in several formats. At the same time, the library can be used with C, Python, Fortran or Octav.

    It comprises over 35,000 code lines and supports the creation of one-dimensional, two-dimensional and three-dimensional data arrays in over fifty formats. It can even generate chemical and statistical graphics.

    The output file format can be raster or vector (EPS or SVG). At the same time, users can also save images to PNG, JPG or TIFF, depending on their particular needs.

    MathGL includes data processing functions, as well as MGL language scripting possibilities, thus significantly simplifying data plotting tasks.

    The software is capable of working with various degrees of transparency as well as smoothed lighting, with up to ten different light sources. It supports vector fonts and can parse symbols in a TeX-like fashion. Texts are rendered through vector fonts entirely, to ensure a high level of portability and scalability.

    Moreover, MathGL can even work with arbitrary curvilinear coordinate systems. With its help, users can generate high-quality scientific graphics, usable in a wide array of situations, including academic purposes. Similarly, MathGL can assist users in handling big data arrays, guaranteeing fast plotting speeds.

    Data encapsulation relies on mglData, including numerous functions, such as differentiating, integrating, interpolating, smoothing and others. Using textual formulas or doing it by hand, users can also perform data filing and modifying tasks.