• 它现在可以在Matlab文件交换的强大和新版本的MyCrust的。

    MyCrust采取以输入一个3D散点云和返回的一个紧,管,三角测量。

    记住,地壳算法需要一个云代表一卷,所以开放面可能不准确的结果。 例如:一架飞机不可能是三角中,一半的领域中无疑问,一个领域有一个小孔应该很好的。

    多点给出最好的表面上将安装,当然在这种情况下你会等待更多并且在最坏的情况下存储器帮助的错误可能发生。 最好的结果是获得更多点高曲的特征。

    旧版本没有保证出表面的歧,因此它可以只能用于图形的目的。 在新的一个紧张的,定期管返回。 它作为外向法方向,使用这种算法是非常容易得到STL文件从一个点云。

    此外,MyCrust包含一个管取的工具,它具有的作用来纠正错误(条子)产生的delaunayn在其初步细分。

  • यह अब उपलब्ध है पर Matlab फाइल का आदान-प्रदान मजबूत और नए संस्करण के MyCrust.

    MyCrust लेने इनपुट के रूप में एक 3 डी स्कैटर अंक बादल और वापस एक तंग, कई गुना, triangulation.

    याद रखें कि पपड़ी एल्गोरिथ्म की जरूरत है एक बादल का प्रतिनिधित्व करने वाले एक मात्रा है, तो खुले सतह हो सकता है गलत परिणाम दे. उदाहरण के लिए : एक विमान नहीं किया जा सकता triangulated, आधा क्षेत्र है संदेह में, एक क्षेत्र के साथ एक छोटा सा छेद हो shoud ।

    अधिक अंक दिए गए हैं सबसे अच्छा सतह फिट हो जाएगा, ज़ाहिर है, इस मामले में आप के लिए होता है और अधिक प्रतीक्षा करें और सबसे खराब स्थिति में एक स्मृति सहायता त्रुटि होती है सकते हैं. सबसे अच्छा परिणाम प्राप्त कर रहे हैं के साथ अधिक अंक में उच्च वक्रता की सुविधा है ।

    पुराने संस्करण नहीं था यह सुनिश्चित करने के उत्पादन की सतह के लिए एक कई गुना, तो यह हो सकता है के लिए ही इस्तेमाल किया ग्राफिकल उद्देश्य है । नया एक में एक छोटी, नियमित रूप से कई गुना लौट आया है । यह के रूप में जावक normals अभिविन्यास का उपयोग करने के बाद, इस एल्गोरिथ्म बहुत आसान है पाने के लिए एक STL फाइल से एक बिंदु बादल.

    इसके अलावा, MyCrust में शामिल कई गुना निष्कर्षण उपकरण है जो इस भूमिका के लिए सही त्रुटियों (कतरन) द्वारा उत्पादित delaunayn के दौरान अपनी प्रारंभिक पच्चीकारी है ।

  • It is now available on Matlab file exchange the robust and new version of MyCrust.

    MyCrust take as input a 3D scatter points cloud and return a tight, manifold, triangulation.

    Remember that crust algorithm needs a cloud representing a volume, so open surface may give inaccurate results. For example : a plane can not be triangulated, half-sphere is in doubt, a sphere with a small hole shoud be good.

    The more points are given the best the surface will be fitted, of course in this case you would have to wait more and in the worst case a memory help error may occurs. The best results are obtained with more points in high curvature feature.

    The old version did not ensure the output surface to be a manifold so it could be used only for graphical purpose. In the new one a tight, regular manifold is returned. It as outward normals orientation, after using this algorithm is very easy to get an STL file from a point cloud.

    In addition, MyCrust contains a manifold extraction tool which has the role to correct the errors (slivers) produced by delaunayn during its initial tessellation.