• 建立在PyQt4/PySide和顽固的，PyQtGraph是一个图形和图形用户界面的图书馆，其主要目的是为了提供可靠的图形显示的数据虽然是一个敏感伴侣在应用程序开发。

    还值得一提的是，该软件工具依赖于脱GUI平台，以便确保高质量的图形和上顽固，对于沉重的数字运算。

    阵列软件的能力是相当广泛，包括以下所有甚至更多。 基本数据可视化的原语可以处理的图像，行和散点图正在名单上。 然后，互动的扩展或扫，平均，SVG或PNG出口也是可能的。

    支持部件的指标或选择绘图区域或区域的图像的利益得到保障，实时更新的视频或情节的数据正在再一次确定性的。

    更重要的是，一个3D图像系统集体数据的呈现，目呈现等值面产生的、基本的3D架构图舒适的编程经验，以及更多。

    一个PyQtGraph的主要关切问题相关的速度和交互性紧随其后的便携性。 作为该领域它可以证明相关，必须指出，它的目标是超过一个普通的绘图书馆和活生生的证明是图片视图和ScatterPlotWidget分析工具，该流程图、参数树木等， 这扩大其感兴趣的领域向科学和工程学。

  • पर बनाया गया PyQt4 / PySide और NumPy, PyQtGraph है एक ग्राफिक और जीयूआई पुस्तकालय जिसका प्राथमिक उद्देश्य है की पेशकश करने के लिए विश्वसनीय ग्राफिक्स डेटा प्रदर्शित करने के लिए जा रहा है, जबकि एक उत्तरदायी साथी आवेदन के विकास में के रूप में अच्छी तरह से.

    यह भी उल्लेख के लायक है कि सॉफ्टवेयर उपयोगिता पर निर्भर करता है क्यूटी जीयूआई मंच सुनिश्चित करने के क्रम में उच्च गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स और NumPy के लिए भारी संख्या crunching.

    सरणी के सॉफ्टवेयर की क्षमताओं सहित काफी व्यापक है सब के बाद और भी अधिक है । बुनियादी डेटा दृश्य पुरातन नियंत्रित किया जा सकता है, छवियों के साथ, लाइनों, और तितर बितर भूखंडों की सूची पर किया जा रहा है । तो, इंटरैक्टिव स्केलिंग या panning, औसत, या PNG एसवीजी निर्यात कर रहे हैं यह भी संभव है ।

    विगेट्स के लिए समर्थन का मतलब चिह्नित करने के लिए या का चयन करें, प्लॉट क्षेत्र या छवि क्षेत्र के लिए ब्याज की गारंटी है के साथ, वास्तविक समय अद्यतन के वीडियो या डेटा प्लॉट किया जा रहा एक बार फिर एक निश्चय है ।

    क्या अधिक है, एक 3 डी ग्राफिक्स प्रणाली के साथ एकीकृत है के लिए बड़ा डेटा प्रतिपादन, जाल प्रतिपादन के साथ isosurface पीढ़ी, मूल 3 डी scenegraph के लिए एक आरामदायक प्रोग्रामिंग का अनुभव है, और अधिक.

    एक PyQtGraph की मुख्य चिंताओं से संबंधित हैं करने के लिए गति और अन्तरक्रियाशीलता द्वारा बारीकी से पीछा किया पोर्टेबिलिटी है । के रूप में क्षेत्रों के लिए साबित हो सकता है में प्रासंगिक है, यह बताया जाना चाहिए कि यह उद्देश्य होना करने के लिए अधिक से अधिक एक साधारण साजिश रचने पुस्तकालय, और रहने वाले सबूत हैं ImageView और ScatterPlotWidget विश्लेषण उपकरण, flowcharts, मानकों के पेड़, आदि., जो विस्तार में अपनी रुचि के क्षेत्र की दिशा में विज्ञान और इंजीनियरिंग के रूप में अच्छी तरह से.

  • Built on PyQt4 / PySide and NumPy, PyQtGraph is a graphic and GUI library whose primary purpose is to offer reliable graphics for displaying data while being a responsive companion in application development as well.

    It is also worth mentioning that the software utility relies on the Qt GUI platform in order to ensure high-quality graphics and on NumPy for heavy number crunching.

    The array of the software’s capabilities is quite broad, including all of the following and even more. Basic data visualization primitives can be handled, with images, lines, and scatter plots being on the list. Then, interactive scaling or panning, averaging, SVG or PNG export are also possible.

    Support for widgets meant to mark or select plot regions or the image region of interest is guaranteed, with real-time update of the video or plot data being once again a certitude.

    What’s more, a 3D graphics system is integrated for volumetric data rendering, mesh rendering with isosurface generation, basic 3D scenegraph for a comfortable programming experience, and more.

    One of PyQtGraph’s main concerns are related to speed and interactivity followed closely by portability. As for the fields it could prove relevant in, it must be pointed out that it aims to be more than an ordinary plotting library, and living proof are the ImageView and ScatterPlotWidget analysis tools, the flowcharts, parameters trees, etc., which expand its area of interest towards science and engineering as well.