• SynTReN是一个轻便的软件应用程序开发了专为帮助你使用一个合成基因表达的数据发生器,以便能够设计和分析的结构学习的算法。 该工具可以部署在所有版本的Windows在那里,前提是你必须Java工作平台上安装了主机计算机。

    该工具是便携式的,所以你可以选择用于储存这笔盘驱动器或其他便携式设备,以便开展它与你所有的时间。 此外,您可以运行,而不是管理员。 它可以打开直接从存储设备。

    双击在该文件是所有需要为了获得它的图形用户界面,因为你不需要按照预先设定的步骤,包括在安装过程。 你可以摆脱它通过删除揽子文件从互联网下载的,因为它不会改变你的窗户注册表。

    SynTReN揭示了一个干净的特征阵容,将所有结构的参数内的一个单一的窗口。 一帮助手册是不可用这意味着你在你自己的时候发现的程序是如何工作的。

    你们提供的可能性进行调整数的实验、数量的样品的实验、数量的节点、数量的背景节点,概率为复杂的两个调节的相互作用,生物噪音、实验噪音、噪音对相关的投入、若干外部节点,以及数量相关的外部节点。 此外,你被允许选择电子网络的方法和来源的网络,指定保存目录,并设置的随机的种子。

    试验都指出,SynTReN需要额外的时间来完成一些任务,但是这很大程度上取决于输入参数。 它吃了CPU并存储的资源,所以整体计算机的性能不受阻。

    总之事情了,SynTReN挤满了来自几个方便的工具,用于帮助生成合成基因表达的数据,并尤其适用于专业用户使用。

  • SynTReN एक हल्के सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन विशेष रूप से विकसित की मदद करने के लिए आप का उपयोग कर एक कृत्रिम जीन अभिव्यक्ति डेटा जनरेटर क्रम में करने के लिए सक्षम होना करने के लिए डिजाइन और विश्लेषण की संरचना सीखने एल्गोरिदम. उपकरण पर तैनात किया जा सकता सभी विंडोज संस्करणों, वहाँ से बाहर ही प्रदान की जाती है कि आप काम कर रहे जावा मंच पर स्थापित मेजबान पीसी.

    उपयोगिता पोर्टेबल है ताकि आप कर सकते हैं के लिए चुनते हैं, यह भंडारण पर पेन ड्राइव या अन्य पोर्टेबल उपकरणों के क्रम में इसे ले जाने के लिए आप के साथ सब समय है. प्लस, आप कर सकते हैं इसे चलाने के लिए जा रहा बिना एक प्रशासक है । यह सीधे खोला जा सकता संग्रहण डिवाइस से.

    एक पर डबल क्लिक करें EXE फ़ाइल है, सभी इसे लेता है क्रम में करने के लिए पहुँच प्राप्त करने के लिए अपने जीयूआई नहीं है, क्योंकि आप का पालन करने के लिए पूर्व निर्धारित शामिल चरणों में स्थापना की प्रक्रिया है । आप कर सकते हैं इसे से छुटकारा पाने के को हटाने के द्वारा पैकेज की फ़ाइलें है कि आप इंटरनेट से डाउनलोड करता है, क्योंकि यह परिवर्तन नहीं करने के लिए अपने Windows रजिस्ट्री है ।

    SynTReN से पता चलता है एक स्वच्छ सुविधा लाइनअप embeds है कि सभी विन्यास मापदंडों के भीतर एक एकल खिड़की. एक मैनुअल मदद उपलब्ध नहीं है, जो मतलब है कि तुम अपने ही पर हैं जब यह आता है की खोज करने के लिए कैसे कार्यक्रम काम करता है.

    आप की पेशकश कर रहे हैं बनाने के लिए संभावना करने के लिए समायोजन की संख्या प्रयोगों, नमूनों की संख्या के अनुसार प्रयोग, नोड्स की संख्या की संख्या, पृष्ठभूमि, नोड्स के लिए संभावना जटिल दो-नियामक बातचीत, जैविक शोर, प्रयोगात्मक शोर, शोर पर सहसंबद्ध आदानों की संख्या, बाहरी नोड्स, और की संख्या सहसंबद्ध बाहरी नोड्स. इसके अलावा, आप अनुमति दी जाती है का चयन करने के लिए subnetwork विधि और स्रोत नेटवर्क को निर्दिष्ट, बचत निर्देशिका, और सेट यादृच्छिक बीज.

    परीक्षण है कि बाहर बताया SynTReN की जरूरत है अतिरिक्त समय खत्म करने के लिए कुछ कार्य है, लेकिन यह बहुत ज्यादा निर्भर करता है पर इनपुट पैरामीटर । यह खाता है, सीपीयू और स्मृति संसाधनों का इतना समग्र कंप्यूटर के प्रदर्शन में बाधा नहीं है.

    योग करने के लिए चीजों को, SynTReN के साथ पैक आता है कई आसान उपकरण के लिए मदद से आप उत्पन्न सिंथेटिक जीन अभिव्यक्ति डेटा, और है उपयुक्त के लिए विशेष रूप से व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए ।

  • SynTReN is a lightweight software application developed specifically for helping you make use of a synthetic gene expression data generator in order to be able to design and analyze structure learning algorithms. The tool can be deployed on all Windows versions out there, provided that you have the Java working platform installed on the host PC.

    The utility is portable so you can opt for storing it on pen drives or other portable devices in order to carry it with you all the time. Plus, you may run it without being an administrator. It can be opened directly from the storage device.

    A double-click on the EXE file is all it takes in order to get access to its GUI because you do not have to follow the preset steps included in an installation process. You can get rid of it by deleting the package of files that you have downloaded from the Internet because it does not make changes to your Windows registry.

    SynTReN reveals a clean feature lineup that embeds all configuration parameters within a single window. A help manual is not available which means that you are on your own when it comes to discovering how the program works.

    You are offered the possibility to make adjustments to the number of experiments, number of samples per experiment, number of nodes, number of background nodes, probability for complex two-regulator interactions, biological noise, experimental noise, noise on correlated inputs, number of external nodes, and number of correlated external nodes. In addition, you are allowed to select the subnetwork method and source network, specify the saving directory, and set the random seed.

    Tests have pointed out that SynTReN needs extra time to finish some tasks, but this pretty much depends on the input parameters. It eats up CPU and memory resources so the overall performance of the computer is not hampered.

    To sum things up, SynTReN comes packed with several handy tools for helping you generate synthetic gene expression data, and is suitable especially for professional users.