• WordStat是一个文本分析模块设计专门用于分析的文本数据，例如期刊文章、文学作品、访谈、等等。

    各种实例的案文可以分自动使用一个词典方法或手动通过分配课程。

    进一步分析后可以通过使用交叉和关键词的上下文中的(KWIC)以及先进的统计方法，例如集群和多层面的扩展。 现有的字典或分类计划就可以适用于新条文。

    给Wordstat一个尝试看看多么有用，它可在处理文本，并分析他们！

  • WordStat है एक पाठ विश्लेषण मॉड्यूल विशेष रूप से डिजाइन का विश्लेषण करने के लिए शाब्दिक डेटा, इस तरह के रूप में पत्रिका लेख, साहित्यिक काम करता है, साक्षात्कार, आदि.

    विभिन्न उदाहरणों का पाठ वर्गीकृत किया जा सकता है स्वचालित रूप से एक शब्दकोश का उपयोग दृष्टिकोण या मैन्युअल रूप से के माध्यम से काम करने के लिए संस्थान.

    आगे के विश्लेषण किया जा सकता है का उपयोग किया पार सारणीकरण और कीवर्ड के संदर्भ में (KWIC) के रूप में अच्छी तरह के रूप में परिष्कृत सांख्यिकीय तरीकों में इस तरह के रूप में क्लस्टरिंग और बहुआयामी स्केलिंग है । मौजूदा शब्दकोशों या वर्गीकरण योजनाएं तो लागू किया जा करने के लिए नए पाठ के टुकड़े का है ।

    दे Wordstat एक कोशिश को देखने के लिए कैसे उपयोगी हो सकता है यह प्रसंस्करण में ग्रंथों और उन्हें विश्लेषण!

  • WordStat is a text analysis module designed specifically for analyzing textual data, such as journal articles, literary works, interviews, etc.

    The various examples of text can be categorized automatically using a dictionary approach or manually through assignment to classes.

    Further analysis can then be done using cross-tabulation and Keyword in Context (KWIC) as well as sophisticated statistical methods such as clustering and multidimensional scaling. Existing dictionaries or categorization schemes can then be applied to new pieces of text.

    Give Wordstat a try to see how useful it can be in processing texts and analyzing them!